Uso de chatbots en la medicina: desarrollo de un chatbot dual basado en LLMs y RAG para la asistencia en Alzheimer

Abstract

El diagnóstico temprano de muchas enfermedades puede significar la diferencia entre la cura y la muerte o, en el caso del Alzheimer, poder tener una mejor calidad de vida por mayor tiempo. Este trabajo académico tiene por objetivo describir en detalle el desarrollo de un chatbot especializado en la enfermedad de Alzheimer, diseñado para cumplir dos funciones: suministrar información certera a pacientes diagnosticados y facilitar el análisis de datos sobre la enfermedad para contribuir en el avance de futuras investigaciones. Para la creación de este chatbot se utilizaron Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (Large Language Models, LLM) y la metodología RAG (Retrieval Augmented Generation). La combinación de estas herramientas permite que el sistema se entrene, procese y genere respuestas precisas basadas únicamente en información médica específica sobre el Alzheimer. Este sistema sirve como ayuda a los pacientes e investigadores en el área de Alzheimer, pero de ninguna forma sustituye el diagnóstico y seguimiento de un médico.