Modelando la brecha salarial de género en Guatemala a través de un enfoque de probabilidades /

dc.contributor	Durán, María José, autor
dc.contributor	Universidad Rafael Landívar, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, editor
dc.date	2025
dc.date.accessioned	2025-10-23T19:55:43Z
dc.date.available	2025-10-23T19:55:43Z
dc.identifier	https://dx.doi.org/10.36631/LER.2025.01.03.01
dc.identifier	https://orcid.org/0009-0001-0467-1587
dc.identifier	DOI: 10.36631/LER.2025.01.03.01
dc.identifier	alma:502URL_INST/bibs/992731475907696
dc.identifier	https://crailandivarlibrary.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/502URL_INST:502URL/12145613320007696
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/173284
dc.description	En este artículo se presenta un análisis de brecha salarial de género utilizando un modelo Probit, con el objetivo de evidenciar la existencia de diferencias salariales entre hombres y mujeres en el mercado laboral. En tal sentido, se evalúan los factores demográficos que influyen en estas diferencias. A través de este enfoque estadístico, se examinan variables como pueblo de pertenencia, área geográfica, la edad, el nivel educativo y laborar en el sector formal o informal, buscando entender las causas subyacentes que perpetúan las disparidades salariales de género en el mercado laboral. Los resultados del modelo Probit reflejaron que los hombres tienen una mayor probabilidad de ganar más que las mujeres, también es más probable que ellos trabajen en el sector formal.
dc.description	Modo de acceso: Internet.
dc.description	Publicaciones Landivarianas en Línea Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Artículos - Landívar Economics. Revista Académica.
dc.description	Primera época, 3, enero-junio de 2025.
dc.language	spa
dc.language	Español.
dc.language	spa
dc.relation	Landívar Economics. Revista Académica.
dc.subject	Igualdad de remuneración.
dc.subject	Política salarial.
dc.subject	Salarios escalonados.
dc.subject	Segregación.
dc.title	Modelando la brecha salarial de género en Guatemala a través de un enfoque de probabilidades /
dc.type	text

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