Modelo de predicción de obesidad en adultos jóvenes utilizando algoritmos de minería de datos, antropometría y estilo de vida /

dc.contributor	Villatoro Muñoz, Alexander Gabriel. autor
dc.date	2025
dc.date.accessioned	2025-10-23T19:43:36Z
dc.date.available	2025-10-23T19:43:36Z
dc.identifier	alma:502URL_INST/bibs/992724673807696
dc.identifier	https://crailandivarlibrary.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/502URL_INST:502URL/12144291930007696
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/171623
dc.description	El objetivo del presente trabajo de graduación fue desarrollar un sistema de predicción de obesidad en adultos jóvenes utilizando algoritmos de minería de datos, antropometría y estilos de vida. Se inició con la creación de un formulario para recopilar datos antropométricos y estilos de vida en adultos jóvenes de Guatemala, luego, se entrenaron los modelos de machine learning relacionados con la salud que de acuerdo con los variables utilizadas en la base de datos fueron los apropiados para su uso. Posteriormente, se elaboró un sitio web para los profesionales de la salud en el cual se visualizan los datos de los pacientes y se predice si dichos pacientes en su vida adulta van a ser obesos. Por lo que se concluyó que el sistema elaborado es intuitivo y accesible para ser utilizado por los profesionales de la salud.
dc.description	Tesis de Grado
dc.description	Tesis Licenciatura (Ingeniería en Informática y Sistemas) URL, Facultad de Ingeniería
dc.description	Modo de acceso: Internet.
dc.language	spa
dc.language	Español.
dc.language	spa
dc.subject	Ingeniería de sistemas
dc.title	Modelo de predicción de obesidad en adultos jóvenes utilizando algoritmos de minería de datos, antropometría y estilo de vida /
dc.type	software, multimedia

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