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dc.contributor.advisorIslas-Espinoza, Juan M.
dc.contributor.authorSantana-García, Said G.
dc.date.accessioned2024-08-16T16:33:51Z
dc.date.accessioned2025-03-25T21:20:01Z
dc.date.available2024-08-16T16:33:51Z
dc.date.available2025-03-25T21:20:01Z
dc.date.issued2024-05
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/160148
dc.description.abstractEste proyecto se centra en la implementación de soluciones de inteligencia artificial (IA) para mejorar procesos dentro del equipo Global Infrastructure & Security (GIS) de HP Inc. A través de la automatización de tareas y la optimización de tiempos, buscamos aumentar la eficiencia y la calidad del trabajo en el equipo. La metodología empleada sigue un enfoque estructurado, comenzando con un planteamiento inicial del proyecto y una lluvia de ideas para definir objetivos específicos. Luego, se llevó a cabo una investigación detallada para explorar las aplicaciones potenciales de la IA y se procedió con el desarrollo iterativo y pruebas continuas. El seguimiento regular del progreso del proyecto y la comunicación constante con el equipo fueron elementos clave para asegurar la alineación con las expectativas y los estándares establecidos. El proyecto ha generado entregables como la automatización de la obtención y envío de datos, plantillas para mejorar la calidad de los entregables y documentación técnica completa del proceso. Se espera que estas iniciativas no solo beneficien al equipo GIS, sino que también contribuyan a la eficiencia operativa en HP Inc. y potencialmente impacten positivamente en las fábricas asociadas.
dc.description.sponsorshipITESO, A.C.es
dc.language.isospa
dc.publisherITESO
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es
dc.subjectVinculación con Empresas Tecnológicas
dc.subjectIndustria de Alta Tecnologia
dc.subjectSustentabilidad y Tecnología
dc.titleHP Inc, Las Fuentes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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