| dc.contributor.advisor | Islas-Espinoza, Juan M. | |
| dc.contributor.author | García-Palma, Rodolfo | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-21T16:45:45Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-25T21:10:45Z | |
| dc.date.available | 2023-08-21T16:45:45Z | |
| dc.date.available | 2025-03-25T21:10:45Z | |
| dc.date.issued | 2023-07 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/159812 | |
| dc.description | El proyecto PAP consta del uso de nuevas tecnologías para el departamento de auditoría interna de HP Inc. el objetivo será que por medio de Python y machine learning se pueda obtener una base de casos a analizar la cual llamaremos anomalías, la manera en la que se seleccionan los casos es a partir de del uso de machine learning el cual nos permite crear grupos con los datos de entrada teniendo la certeza de que cada grupo mantiene cierta similitud entre datos, pero lo interesante aquí son los datos que no alcanzan a entrar a ningún grupo a los cuales llamaremos anomalías, por lo tanto los auditores tendrán la certeza de que los datos o casos seleccionados están fuera de lo normal o no tiene la misma similitud de los demás, esto ahorrara tiempo a los auditores ya que el proceso manual para selección de datos puede tardar hasta un mes y muchas de las veces se toman muestras aleatorias para su análisis. | es_MX |
| dc.description.sponsorship | ITESO, A.C. | es |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | ITESO | es_MX |
| dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf | es_MX |
| dc.subject | Vinculación con Empresas Tecnológicas | es_MX |
| dc.subject | Industria de Alta Tecnología | es_MX |
| dc.subject | Sustentabilidad y Tecnología | es_MX |
| dc.title | HP Inc, Las Fuentes | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_MX |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_MX |
