Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorAlcalá-Temores, Jaime E.
dc.contributor.authorMedina-Anguiano, Alex
dc.date.accessioned2024-02-07T20:10:23Z
dc.date.accessioned2025-03-25T20:26:37Z
dc.date.available2024-02-07T20:10:23Z
dc.date.available2025-03-25T20:26:37Z
dc.date.issued2024-01
dc.identifier.citationMedina-Anguiano, A. (2024). Segmentación de prendas de vestir por medio de la utilización de algoritmos de Computer Vision y Deep Learning. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Ciencia de Datos. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/159264
dc.descriptionEste trabajo de investigación tiene un enfoque específico sobre los temas de Computer Vision y Deep Learning, específicamente el presente trabajo intenta realizar la segmentación de imágenes de prendas de vestir. El objetivo es la exploración, comparación y selección del mejor modelo de clasificación de imágenes utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNN, por sus siglas en inglés). Los modelos de CNN que se analizan son tres: el primero con una configuración de capas ocultas personalizadas, el segundo con configuración de un modelo ResNet pre entrenado y el tercero haciendo uso de FastAI, la cual es una librería de programación de alto nivel. Después de llevar a cabo un preprocesamiento de las imágenes para acondicionarlas a los modelos se lleva a cabo el entrenamiento, calibración y proceso de pruebas de estos sobre el conjunto de imágenes seleccionado. Haciendo uso de la precisión como métrica de evaluación, se lleva a cabo la selección del mejor modelo el cual resulta ser el que hace uso de FastAI con un desempeño del 93.5% de predicciones correctas.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherITESOes_MX
dc.rights.urihttp://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdfes_MX
dc.subjectDeep Learninges_MX
dc.subjectComputer Visiones_MX
dc.subjectRedes Neurales Convolucionaleses_MX
dc.subjectClasificación de Imágeneses_MX
dc.titleSegmentación de prendas de vestir por medio de la utilización de algoritmos de Computer Vision y Deep Learninges_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_MX


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer
Alex_Medina_TOG_CD.pdf8.120Mbapplication/pdfVer/

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem


© AUSJAL 2022

Asociación de Universidades Confiadas a la Compañía de Jesús en América Latina, AUSJAL
Av. Santa Teresa de Jesús Edif. Cerpe, Piso 2, Oficina AUSJAL Urb.
La Castellana, Chacao (1060) Caracas - Venezuela
Tel/Fax (+58-212)-266-13-41 /(+58-212)-266-85-62

Nuestras redes sociales

facebook Facebook

twitter Twitter

youtube Youtube

Asociaciones Jesuitas en el mundo
Ausjal en el mundo AJCU AUSJAL JESAM JCEP JCS JCAP