dc.contributor.advisor | Gómez-Estrada, Luis F. | |
dc.contributor.advisor | González-Vázquez, Sean N. | |
dc.contributor.author | Castillejos-Jáuregui , Claudia C. | |
dc.contributor.author | Zamarrón-Álvarez, Ana R. | |
dc.contributor.author | JuárezBadillo-Chávez, Rafael | |
dc.contributor.author | Rodríguez-Orozco, Enrique J. | |
dc.contributor.author | Gutiérrez-Estrada, Gerardo | |
dc.contributor.author | García-Palma, Rodolfo | |
dc.date.accessioned | 2024-06-13T17:09:06Z | |
dc.date.accessioned | 2025-03-25T20:15:38Z | |
dc.date.available | 2024-06-13T17:09:06Z | |
dc.date.available | 2025-03-25T20:15:38Z | |
dc.date.issued | 2024-05 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/158617 | |
dc.description.abstract | El Proyecto de Aplicación PAP centra en la implementación de un Chatbot diseñado para
facilitar el acceso y comprensión de información financiera. Utilizando modelos de Lenguaje
de Gran Escala (LLMs), el Chatbot busca mejorar la experiencia del usuario al ofrecer
información financiera fundamental, procesamiento de datos financieros y respuestas
relevantes a las consultas de este ámbito. La metodología empleada incluyó investigación
bibliográfica exhaustiva y pruebas en la implementación de modelos seleccionados para el
prototipo final. Dentro de las prácticas de investigación encontramos que el mejor modelo
para el desarrollo del proyecto sería el mixtral este modelo se popularizo gracias a su
capacidad para manejar de manera efectiva una amplia gama de tareas de procesamiento
del lenguaje natural, incluido el análisis semántico y la generación de respuestas coherentes
y contextualmente relevantes.
El Chatbot implementado se ha diseñado para interactuar de manera fluida con los
usuarios, proporcionando información financiera precisa y útil, así como asistencia en las
noticias relevantes de los conceptos financieros complejos de la empresa. Este proyecto
supone un avance significativo en la aplicación práctica de los modelos de Lenguaje de Gran
Escala, ofreciendo una herramienta innovadora que beneficia a profesionales,
inversionistas y personas interesadas en comprender mejor a la empresa, para que de esa
forma puedan tomar decisiones que involucren el contexto actual de la información. En las
secciones siguientes, abordaremos no solo la metodología utilizada para su
implementación, sino también los desafíos encontrados, las dificultades dentro del proceso
de desarrollo y los resultados obtenidos, así como las posibles áreas a mejorar | |
dc.description.sponsorship | ITESO, A.C. | es |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | ITESO | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es | |
dc.subject | Sustentabilidad y Tecnología | |
dc.subject | Modelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocio | |
dc.subject | Optimización de Programas de Inversión en Intermediarios Financieros | |
dc.title | Asistente de inteligencia artificial para análisis de coyuntura económica | |
dc.title.alternative | AI assistant for economic sutation analysis | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |