Evaluación de densidades de siembra y programas de fertilización en el rendimiento de chufle ( Calathea Allouia (Aubl.) Lindl., Marantaceae); el Tumbador, San Marcos
Description
El objetivo de la presente investigación fue evaluar el efecto de cuatro densidades de siembra y tres programas de fertilización, en el rendimiento de chufle (Calathea allouia (Aubl) Lindl), en aldea San Jerónimo, El Tumbador, San Marcos. Se estableció un experimento a nivel de campo, en donde se utilizó un diseño de bloques al azar, con un arreglo en parcelas divididas, se evaluó la densidad de siembra (factor A) y los programas de fertilización (factor B). Las variables evaluadas fueron el rendimiento de inflorescencias por hectárea, días a floración y análisis de rentabilidad. Los tratamiento evaluados fueron: 10,000 plantas/ha, 13,333 plantas/ha y 20,000 plantas/ha, con tres programas de fertilización. Tomando en cuenta el análisis de varianza, así como el análisis de rentabilidad, se pudo determinar que el mejor tratamiento, con respecto a la variable rendimiento, es el de 1m x 0.5m , sin aplicación de fertilizante con un rendimiento promedio de 33,611 chufles por hectárea. Con respecto a la variable días a floración, estadísticamente, todos los tratamientos produjeron los mismos resultados, ya que no existió diferencia significativa entre los tratamientos evaluados, con un promedio de 192 días a floración. Tomando en cuenta el análisis estadístico, así como el análisis de rentabilidad realizado, el mejor resultado se obtuvo cuando no se llevó a cabo ninguna aplicación de fertilizante, con el cual se obtuvo un rendimiento promedio de 25,625 chufles por hectárea. Por lo que se concluye que el mejor tratamiento, con respecto a la variable rendimiento de chufle, es el que corresponde a una densidad de siembra de 20,000 plantas por hectárea, sin aplicación de fertilizante. En las condiciones de El Tumbador, San Marcos.Tesis Licenciatura (Ciencias Agrícolas con énfasis en Cultivos Tropicales) URL, Facultad de Ciencias Ambientales y Agrícolas
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