Modelo de estimación de la producción de caña de azúcar a través de imágenes de satélite en los ingenios La Unión y Santa Ana
Description
En Guatemala se cultiva 270,000 hectáreas de caña, se cosecha el 71% de forma manual y 29% de forma mecanizada, proyectadas con diferentes metodologías de estimación de producción poco precisas. Por eso la estimación de la producción de caña y sacarosa es importante en la agroindustria azucarera, porque constituye el punto de partida para planificar diferentes actividades en los ingenios. Esta investigación evaluó y validó modelos estadísticos obtenidos de la correlación de datos de Toneladas de Caña por Hectárea (TCH) de las zafras 2013-2014, 2014-2015 y 2015-2016 correlacionándolos con los valores promedio de Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) de lotes sembrados con la variedad CP73-1547. Los resultados mostraron para los ingenios un bajo coeficiente de regresión (R2), siendo para el ingenio La Unión (0.1269) y Santa Ana (0.0349). Además, se validaron los modelos estadísticos comparando la estimación de producción utilizando imágenes de satélite con la producción real para la zafra 2016-2017, se obtuvo para el ingenio La Unión una sobreestimación promedio de 9 TCH y una subestimación promedio de 6 TCH y para el ingenio Santa Ana los modelos sobreestimaron en promedio 18 TCH y subestimaron en promedio 18 TCH. También se calculó el costo económico de la estimación de producción utilizando imágenes de satélite siendo de Q8.25 por hectárea para el ingenio La Unión y de Q6.71 por hectárea para el ingenio Santa AnaTesis Licenciatura (Ciencias Agrícolas con énfasis en Cultivos Tropicales) URL, Facultad de Ciencias Ambientales y Agrícolas