Aplicación de redes neuronales en la predicción de la respuesta de los clientes de una institución bancaria ante un plan de markenting

dc.contributor	Jolón Reyes, Santos Giovani
dc.contributor	Acevedo Garcia, Oscar Guillermo asesor
dc.contributor	Universidad Rafael Landívar. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería en Informática y Sistemas editor
dc.date	2004
dc.date.accessioned	2024-06-17T20:12:18Z
dc.date.available	2024-06-17T20:12:18Z
dc.identifier	http://bibliod.url.edu.gt/Tesis/02/08/Jolon-Santos/Jolon-Santos.pdf
dc.identifier	URL01000000000000000093382
dc.identifier	(Aleph)000093382URL01
dc.identifier	alma:502URL_INST/bibs/990000933820107696
dc.identifier	https://crailandivarlibrary.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/502URL_INST:502URL/1285509590007696
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/141431
dc.description	Se pretende investigar la teoría de redes neuronales y aplicarla en un modelo para la predicción de la respuesta dada por los clientes de una institución bancaria al momento de ofrecerles un producto bancario, el cual para efectos de la presente, pertenece al área de seguros. Las redes neuronales artificiales simulan el proceso de aprendizaje de un ser vivo. Las neuronas biológicas reciben información de los sentidos, la analizan en un proceso electrico químico, si éste genera un impulso eléctrico que sobrepasa cierto umbral la neurona se activa, en caso contrario se inhibe. Analógicamente las neuronas artificales, son programas que reciben la información codificada en variables, si la sumatoria de la multiplicación de la información por su respectivo peso sobrepasa un umbral, el cual es un valor numérico, la neurona envía una respuesta, en caso contrario, no la envía. Sin embargo, una neurona no trabaja sola, debe trabajar en conjunto con más neuronas organizadas en capas (de entrada, de procesamiento y de salida) en orden de construir relaciones funcionales entre los datos de entrada y salida.
dc.description	Tesis Licenciatura (Ingeniería en Informática y Sistemas) URL, Facultad de Ingeniería
dc.language	spa
dc.language	Español
dc.language	spa
dc.title	Aplicación de redes neuronales en la predicción de la respuesta de los clientes de una institución bancaria ante un plan de markenting
dc.type	software, multimedia

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