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dc.contributorPérez Medina, María Alejandra
dc.date2021
dc.date.accessioned2024-06-12T18:24:57Z
dc.date.available2024-06-12T18:24:57Z
dc.identifierhttp://bibliod.url.edu.gt/Tesis/wevg/2021/05/42/Perez-Maria.pdf
dc.identifierURL01000000000000000235742
dc.identifier(Aleph)000235742URL01
dc.identifieralma:502URL_INST/bibs/990002357420107696
dc.identifierhttps://crailandivarlibrary.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/502URL_INST:502URL/1285784580007696
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/138966
dc.descriptionLa presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación que existe entre la calidad de sueño y el rendimiento académico en los alumnos de segundo año de la carrera de Psicología Clínica del Campus Central de la Universidad Rafael Landívar. Para cumplir el presente objetivo se utilizó el Índice de Calidad de Sueño de Pittsburgh diseñado por Daniel J. Buysee (1988). Dicho instrumento evalúa siete indicadores: Calidad Subjetiva de Sueño, Latencia de Sueño, Duración de Sueño, Eficiencia de Sueño, Alteraciones de Sueño, Disfunción Diurna y Uso de Medicamentos. La muestra estuvo conformada por 66 estudiantes, entre los cuales se encontraban 56 mujeres y 10 hombres, cuyas edades están en el rango de 19 a 38 años. Se utilizó un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental con alcance correlacional-causal. Además, se utilizó el estadístico de correlación de Pearson para establecer la relación entre variables. Luego de haber realizado el análisis estadístico, se concluyó que no existe una correlación entre la calidad de sueño y el rendimiento académico en los sujetos que participaron en el estudio
dc.descriptionModo de acceso: Internet
dc.descriptionTesis de Grado
dc.descriptionTesis Licenciatura (Psicología Clínica) URL, Facultad de Humanidades
dc.languagespa
dc.languageEspañol
dc.languagespa
dc.titleRelación entre la calidad de sueño y el rendimiento académico en los estudiantes de segundo año de la carrera de Psicología Clínica de la Universidad Rafael Landívar, durante la pandemia por COVID-19
dc.typesoftware, multimedia


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