| dc.contributor | García Lemus, Carlos Eduardo | |
| dc.date | 2020 | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-10T18:42:29Z | |
| dc.date.available | 2024-06-10T18:42:29Z | |
| dc.identifier | http://bibliod.url.edu.gt/Tesis/wevg/2020/02/08/Garcia-Carlos.pdf | |
| dc.identifier | URL01000000000000000234624 | |
| dc.identifier | (Aleph)000234624URL01 | |
| dc.identifier | alma:502URL_INST/bibs/990002346240107696 | |
| dc.identifier | https://crailandivarlibrary.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/502URL_INST:502URL/1285359560007696 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/135880 | |
| dc.description | La aplicación de modelos analíticos basados en inteligencia de negocios y ciencia de datos para la caracterización de la población guatemalteca es un estudio que tuvo como fin profundizar, desde un enfoque de pobreza multidimensional, en los resultados del Censo Poblacional 2017-2018 a partir de la implementación de dashboards de información basados en una arquitectura de DataWarehouse para la centralización de los datos y la aplicación algoritmos basados en aprendizaje de máquina. Los algoritmos aplicados abarcan las ramas de aprendizaje supervisado y no supervisado a partir de la utilización de regresiones lineales múltiples, regresiones logísticas y agrupamiento por K-means. A partir de un enfoque correlacional, se concluyó la existencia de relaciones lineales entre variables generando modelos sobre el nivel y grado de estudio, la fuente primaria para cocinar y las dificultades de concentración en las personas. Además, fue posible segmentar a la población por medio del estudio de sus condiciones. Permitiendo orientar programas sociales hacia las variables que más se relacionan con las privaciones vividas en sectores con características similares | |
| dc.description | Tesis de Grado | |
| dc.description | Tesis Licenciatura (Ingeniería en Informática y Sistemas) URL, Facultad de Ingeniería | |
| dc.description | Modo de acceso: Internet | |
| dc.language | spa | |
| dc.language | Español | |
| dc.language | spa | |
| dc.language | spa | |
| dc.title | Aplicación de modelos analíticos basados en inteligencia de negocios y ciencia de datos para la caracterización de la población guatemalteca | |
| dc.type | software, multimedia | |
