Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributorGarcía Lemus, Carlos Eduardo
dc.date2020
dc.date.accessioned2024-06-10T18:42:29Z
dc.date.available2024-06-10T18:42:29Z
dc.identifierhttp://bibliod.url.edu.gt/Tesis/wevg/2020/02/08/Garcia-Carlos.pdf
dc.identifierURL01000000000000000234624
dc.identifier(Aleph)000234624URL01
dc.identifieralma:502URL_INST/bibs/990002346240107696
dc.identifierhttps://crailandivarlibrary.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/502URL_INST:502URL/1285359560007696
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/135880
dc.descriptionLa aplicación de modelos analíticos basados en inteligencia de negocios y ciencia de datos para la caracterización de la población guatemalteca es un estudio que tuvo como fin profundizar, desde un enfoque de pobreza multidimensional, en los resultados del Censo Poblacional 2017-2018 a partir de la implementación de dashboards de información basados en una arquitectura de DataWarehouse para la centralización de los datos y la aplicación algoritmos basados en aprendizaje de máquina. Los algoritmos aplicados abarcan las ramas de aprendizaje supervisado y no supervisado a partir de la utilización de regresiones lineales múltiples, regresiones logísticas y agrupamiento por K-means. A partir de un enfoque correlacional, se concluyó la existencia de relaciones lineales entre variables generando modelos sobre el nivel y grado de estudio, la fuente primaria para cocinar y las dificultades de concentración en las personas. Además, fue posible segmentar a la población por medio del estudio de sus condiciones. Permitiendo orientar programas sociales hacia las variables que más se relacionan con las privaciones vividas en sectores con características similares
dc.descriptionTesis de Grado
dc.descriptionTesis Licenciatura (Ingeniería en Informática y Sistemas) URL, Facultad de Ingeniería
dc.descriptionModo de acceso: Internet
dc.languagespa
dc.languageEspañol
dc.languagespa
dc.languagespa
dc.titleAplicación de modelos analíticos basados en inteligencia de negocios y ciencia de datos para la caracterización de la población guatemalteca
dc.typesoftware, multimedia


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem


© AUSJAL 2022

Asociación de Universidades Confiadas a la Compañía de Jesús en América Latina, AUSJAL
Av. Santa Teresa de Jesús Edif. Cerpe, Piso 2, Oficina AUSJAL Urb.
La Castellana, Chacao (1060) Caracas - Venezuela
Tel/Fax (+58-212)-266-13-41 /(+58-212)-266-85-62

Nuestras redes sociales

facebook Facebook

twitter Twitter

youtube Youtube

Asociaciones Jesuitas en el mundo
Ausjal en el mundo AJCU AUSJAL JESAM JCEP JCS JCAP