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dc.contributorMonroy Rosal, Andrea Carolina
dc.date2021
dc.date.accessioned2024-06-10T18:07:05Z
dc.date.available2024-06-10T18:07:05Z
dc.identifierhttp://bibliod.url.edu.gt/Tesis/wevg/2021/05/43/Monroy-Andrea.pdf
dc.identifierURL01000000000000000235965
dc.identifier(Aleph)000235965URL01
dc.identifieralma:502URL_INST/bibs/990002359650107696
dc.identifierhttps://crailandivarlibrary.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/502URL_INST:502URL/1285786460007696
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/134669
dc.descriptionEl presente estudio fue tipo descriptivo, tuvo como objetivo general conocer el nivel de autoestima de los trabajadores del área administrativa de una empresa de producción industrial de la Costa Sur. El instrumento que se utilizó fue la Escala de Autoestima de Rosenberg (1989) en forma de la escala Likert, el cual consta de 10 ítems, de los que cinco están enunciados de forma positiva y cinco de forma negativa. La muestra estudiada estuvo conformada por 32 colaboradores del área administrativa de la organización, 14 de género femenino y 18 de género masculino, con un rango de 25 a 54 años. Como resultado se encontró que el 65% de la muestra mostró tener una autoestima elevada, y el otro 35% de los colaboradores mostró nivel de autoestima media. Cabe resaltar que no se obtuvo ningún porcentaje que represente un nivel de autoestima baja. De acuerdo con los resultados obtenidos, se concluyó que el 65% de la muestra estudiada tiene un nivel elevado de autoestima según la Escala de Autoestima de Rosenberg, el otro 35% presentó una autoestima media. Por lo anterior, se concluye que el nivel de autoestima que los trabajadores poseen es un nivel elevado, lo que refleja una buena percepción de sí mismos
dc.descriptionModo de acceso: Internet
dc.descriptionTesis Licenciatura (Psicología Industrial/Organizacional) URL, Facultad de Humanidades
dc.languagespa
dc.languageEspañol
dc.languagespa
dc.titleNiveles de autoestima del área administrativa de una empresa de producción industrial de la Costa Sur, Escuintla 2020
dc.typesoftware, multimedia


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