Sistema de información para reducir márgenes de error en precios ofertados en una empresa de servicios industriales

Abstract

El presente documento académico parte de evaluar los problemas percibidos desde el área comercial de una empresa prestadora de servicios industriales (Mantenimientos, Obras civiles menores, soporte a la operación, etc.), que para fines prácticos llamaremos MNT. Una vez identificado el dolor del área; se busca detectar la causa raíz del problema y los efectos tangibles latentes. Para ello, el conocimiento y experiencia se soporta en la técnica del árbol de problemas. Como resultado el trabajo se orienta en reducir las pérdidas de ingreso que se generan al presupuestar tarifas sobreestimadas o subestimadas. Para ello, se plantean dos alternativas de solución, a la cuales se aplica la técnica AHP para valorizarlas y optar por la implementación de una de ellas. Finalmente, se evalúa la viabilidad económica del sistema seleccionado por sus cualidades cuánticas; y una vez demostrado que es un proyecto financieramente rentable; se concluye con las recomendaciones y comentarios para la implementación.

This academic paper is based on evaluating the problems perceived from the commercial area of an industrial services company (maintenance, minor civil works, operation support, etc.), which for practical purposes we will call MNT. Once the problem of the area has been identified, the commercial team seeks to detect the original cause, the problem and the tangible effects that are dealt with on a daily basis. To do this, the knowledge and experience is supported by the problem tree technique. As a result, the work is oriented to reduce revenue losses generated by budgeting overestimated or underestimated tariffs. As part of the decision for the best alternative solution, the AHP technique is applied to quantify the various solution options. Finally, the economic viability of the system selected for its quantum qualities is evaluated; and once it has been demonstrated that it is a financially profitable project, it is concluded with recommendations and comments for implementation.