Propuesta de un modelo de gestión de mantenimiento predictivo para una planta concentradora del rubro de minería

Abstract

The present study, which is called "Proposal of a predictive maintenance management model for a Concentrator Plant in the Mining sector", has as its main objective to provide a catalog with predictive maintenance techniques that can be applied to each component of the mining machines. the plant seeking to improve its availability and reliability, thus avoiding unnecessary plant shutdowns that generate maintenance cost overruns. The situational analysis of the silver machines is carried out considering 7 families of machines being the primary crusher, secondary crusher, tertiary crusher, conveyor belts, screens, ball mills and cyclone pumps the most important, to which techniques are applied predictive maintenance, currently the plant has an average availability of 91.04%. A predictive maintenance catalog is prepared for the 7 families of machines in the concentrator plant with techniques such as conventional ultrasound (UT), phased array ultrasound testing (UTPA), non-destructive tests (NDT), passive ultrasound (SDT), vibrations (VIB), Thermography (IR), Oil analysis (OIL), Magnetic plugs (TAP), Engine tests (MOT TST) and Electrical tests (ELE TST) as the main ones, finally, it ends with the conclusions and recommendations

El presente estudio que lleva por nombre “Propuesta de un modelo de gestión de mantenimiento predictivo para una Planta Concentradora del rubro de Minería”, tiene como objetivo principal proporcionar un catálogo con técnicas de mantenimiento predictivo que se puedan aplicar a cada componente de las máquinas de la planta buscando mejorar su disponibilidad y confiabilidad, evitando así paradas de planta innecesarias que generen sobrecostos de mantenimiento y producción. Se realiza el análisis situacional de las máquinas de la planta considerando 7 familias de máquinas siendo la chancadora primaria, chancadora secundaria, chancadora terciaria, fajas trasportadoras, zarandas, molinos de bolas y bombas de ciclones las más importantes, a las cuales se les aplica técnicas de mantenimiento predictivo, en el periodo 2020 la planta cuenta con una disponibilidad promedio de 91.04%. Se elabora un catálogo de mantenimiento predictivo para las 7 familias de máquinas de la planta concentradora con técnicas como por ejemplo Ultrasonido convencional (UT), Ultrasonido phase array (UTPA), Ensayos no destructivos (NDT), Ultrasonido pasivo (SDT), Vibraciones (VIB), Termografía (IR), Análisis de aceites (OIL), Tapones magnéticos (TAP), Pruebas de motor (MOT TST) y Pruebas eléctricas (ELE TST) como las principales, por último, se finaliza con las conclusiones y recomendaciones.