Develando patrones de innovación en redes longitudinales de citación de patentes por medio de leyes de potencia y entropía de información

Abstract

Se propone el modelo integrado por leyes de potencia y entropía de información para comprender rasgos ocultos de la innovación en países emergentes. Se han estudiado las patentes de países emergentes registradas ante la oficina de patentes de los Estados Unidos y mediante técnicas de minería de datos y análisis de redes sociales se han elaborado sus redes de citación entre patentes. Se ha determinado cuáles son las que poseen mayor autoridad por medio del cálculo de sus medidas de centralidad y para cada una de éstas se han construido sus redes anuales de citaciones desde el momento de su publicación hasta el año 2013 y se les ha aplicado el modelo propuesto. Se evidenció que existen redes de citación de patentes que exhiben comportamiento de leyes de potencia. Esta característica fue explorada con mayor profundidad mediante un análisis dinámico de las redes y se descubrió que está asociado a la difusión del conocimiento. Además, se encontró que la entropía de información permite evidenciar comportamientos emergentes en las redes, identificar la duración de la protección a los derechos de propiedad intelectual, determinar el rol de las patentes en la red, relacionar la entropía y el envejecimiento de las patentes, calcular la información ganada por la red y evaluar el nivel de incertidumbre alcanzado por cada red. La variedad de los resultados es una evidencia del poder que las leyes de potencia combinadas con la entropía de información entrañan cuando son adaptada a las redes.