| dc.contributor.advisor | Velázquez Mendez, Mario Andres | |
| dc.contributor.author | González Jiménez, David Ricardo | |
| dc.date.accessioned | 2020-08-04T22:50:26Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-11T21:29:04Z | |
| dc.date.available | 2020-08-04T22:50:26Z | |
| dc.date.available | 2023-05-11T21:29:04Z | |
| dc.date.created | 2020-07-15 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/119353 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo es un esfuerzo por resumir los principios de la homologia persistente y explicar sus intuiciones matemáticas y porque esto lo hace una poderosa herramienta. Para poner esto más en enfasis se revisara su aplicación en el campo de redes sociales, en particular, se mostrara cómo la homologia persistente puede ayudar a desenmascarar importantes relaciones globales antes no exploradas. | spa |
| dc.format | PDF | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Homología persistente | spa |
| dc.subject | Redes | spa |
| dc.subject | Analisis de datos computacionales | spa |
| dc.title | Persistent homology : computation and applications of a modern data analysis tool | spa |
