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dc.contributor.advisorVelázquez Mendez, Mario Andres
dc.contributor.authorGonzález Jiménez, David Ricardo
dc.date.accessioned2020-08-04T22:50:26Z
dc.date.accessioned2023-05-11T21:29:04Z
dc.date.available2020-08-04T22:50:26Z
dc.date.available2023-05-11T21:29:04Z
dc.date.created2020-07-15
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/119353
dc.description.abstractEste trabajo es un esfuerzo por resumir los principios de la homologia persistente y explicar sus intuiciones matemáticas y porque esto lo hace una poderosa herramienta. Para poner esto más en enfasis se revisara su aplicación en el campo de redes sociales, en particular, se mostrara cómo la homologia persistente puede ayudar a desenmascarar importantes relaciones globales antes no exploradas.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectHomología persistentespa
dc.subjectRedesspa
dc.subjectAnalisis de datos computacionalesspa
dc.titlePersistent homology : computation and applications of a modern data analysis toolspa


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer
Carta_de_autorizacion_david_ricardo.pdf92.89Kbapplication/pdfVer/
tesis(15).pdf1.947Mbapplication/pdfVer/
trabajo_final_David_G_firmas[9540]-28.pdf38.95Kbapplication/pdfVer/
Trabajo_final_david_gonzalez.pdf14.57Kbapplication/pdfVer/

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