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dc.contributor.advisorManrique Torres, Martha Ruth
dc.contributor.advisorMondragón Bernal, Iván Fernando
dc.contributor.authorParedes Forero, Melissa
dc.contributor.authorHenao Tovar, Juan David
dc.date.accessioned2017-06-13T22:11:54Z
dc.date.accessioned2020-04-16T16:40:41Z
dc.date.accessioned2023-05-11T21:27:50Z
dc.date.available2017-06-13T22:11:54Z
dc.date.available2020-04-16T16:40:41Z
dc.date.available2023-05-11T21:27:50Z
dc.date.created2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/119081
dc.description.abstractEn el sector industrial se han generado diferentes avances tecnológicos para el control de calidad a partir de la visión artificial. Para este trabajo de grado se propone un código que permite identificar la rugosidad superficial a partir de las marcas que se registran sobre el material al paso de la herramienta. Esta medición se realizará de forma indirecta a partir de la comparación del patrón a diferentes velocidades y la rugosidad medida por cada velocidad, lo que permite identificar de forma discreta la rugosidad del material. Para desarrollar dicho código, fue necesario identificar la velocidad de procesamiento, que debería tener el sistema, para que este pueda identificar la rugosidad, en velocidades de avance que permite el equipo.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRugosidadspa
dc.subjectVelocidad de avancespa
dc.subjectCentro de mecanizadospa
dc.subjectOpencvspa
dc.subjectProcesamiento de imágenesspa
dc.titleSistema de control de calidad por procesamiento de imágenesspa


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ParedesForeroMelissa2016.pdf7.397Mbapplication/pdfVisualizar/Abrir

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