dc.contributor.advisor | Tovar Campo, Santiago Alejandro | |
dc.contributor.author | Rosero Hernández, Ian Carlo | |
dc.contributor.author | Guarnizo Macias, Ronald Enrique | |
dc.contributor.author | Polanco Pulido, Jorge Eduardo | |
dc.date.accessioned | 2021-03-02T22:23:59Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T21:27:31Z | |
dc.date.available | 2021-03-02T22:23:59Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T21:27:31Z | |
dc.date.created | 2020-05 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/119019 | |
dc.description.abstract | Slotting es la ubicación estratégica de los productos en un almacén, con una buena estructura, su propuesta es
minimizar los tiempos de viaje, el manejo de materiales y maximizar el espacio disponible para el picking.
Opperar Colombia S.A.S. está a cargo de la distribución terrestre de diferentes productos de Grupo Nutresa a
diferentes clientes en toda Bogotá. En Opperar Colombia, las ubicaciones disponibles para el picking están
superpobladas con los diferentes productos, desde la última redistribución de la planta para ubicar los productos
de picking, los nuevos productos han llegado al centro de distribución, estos nuevos productos no se han
asignado a una ubicación específica a través de ranurado, por lo tanto, el desactualizado genera inconsistencias
que se reflejan en el flujo / ruta de un operador al seleccionar. Esto genera tráfico en los pasillos con los
productos más demandados, que para Opperar Colombia son 1, 2 y 3, así como demoras en la selección y
posterior alistamiento. Mediante la construcción de perfiles logísticos de los productos existentes en el centro de
distribución y la programación de una heurística, se desarrollará un posicionamiento adecuado que permita
maximizar las ubicaciones disponibles para recoger en los estantes. Se espera desarrollar el posicionamiento
actualizado que indica la fracción de ubicación y el número de ubicaciones que cada producto debe asignarse en
el almacén en el área de picking. La implementación del algoritmo proporciona una solución que reduce los
tiempos de recolección, esto es evidente en Opperar ya que la distancia total recorrida se redujo en un 5,57%. Por
otro lado, la simulación del picking obtuvo una mejora en los tiempos de picking que se redujeron en un 9,2%. | spa |
dc.format | PDF | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Slotting | spa |
dc.subject | Picking | spa |
dc.subject | Preparación de pedidos | spa |
dc.subject | Heurísticas | spa |
dc.subject | Perfiles logísticos | spa |
dc.subject | Indicadores | spa |
dc.title | Definición del slotting para Operar Colombia a través de una heurística | spa |