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dc.contributor.advisorFlorez Valencia, Leonardo
dc.contributor.authorMuñoz Florez, Luis Miguel Andres Krudolpph
dc.date.accessioned2022-12-20T18:35:35Z
dc.date.accessioned2023-05-11T21:26:52Z
dc.date.available2022-12-20T18:35:35Z
dc.date.available2023-05-11T21:26:52Z
dc.date.created2022-12-07
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/118863
dc.description.abstractLa epidemia global COVID-19 se propaga principalmente de persona a persona a través de transmisión aérea, por lo cual, varios países han tomado la política del uso obligatorio del tapabocas para prevenir la difusión del virus; lo que afecta la eficiencia de los métodos convencionales de identificación facial en diferentes casos como: sistemas de vigilancia, de control de acceso, de asistencia facial, etc. Esto representa un gran reto ya que se evidencia la urgencia de mejoras en los sistemas de identificación existentes. En el presente documento se presenta el desarrollo del Sistema de Identificación de Personas Utilizando Tapabocas. El desarrollo del proyecto se mostrará por medio de un marco teórico, en el cual se evidencian los fundamentos teóricos empleados, descripción de métodos, técnicas y algoritmos utilizados para la identificación de personas. Finalmente se definirá un protocolo de pruebas en el que se validará la solución propuesta y se realizará un análisis de resultados que llevará a las conclusiones y recomendaciones obtenidas durante el desarrollo del proyecto.spa
dc.formatPDF
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAprendizaje Profundo
dc.subjectReconocimiento facial
dc.subjectRedes convolucionales
dc.subjectVisión artificial
dc.subjectRestaurar imágenes
dc.subjectAumentación
dc.subjectCaras con tapabocas
dc.subjectOclusiones
dc.titleSistema de identificación de personas utilizando tapabocasspa


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