Desarrollo de una metodología de monitoreo predictivo de procesos en un sistema de manufactura auto-organizado

Abstract

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología que permita introducir un modelo predictivo en un sistema de manufactura flexible auto-organizado, permitiendo que dicho sistema pueda tomar mejores decisiones. Teniendo en cuenta la competitividad actual de los mercados productivos, y los cada vez mayores requerimientos técnicos en los productos de manufactura, el desarrollo de mejoras de diversos tipos de sistemas de producción es necesario. Adicionalmente, tomar decisiones oportunas y acertadas en procesos en marcha permite generar mejores resultados en diversos indicadores como los tiempos de ejecución del proceso y una adecuada respuesta ante posibles perturbaciones. Esto permite mejorar la eficiencia del sistema. Por otro lado, el análisis de datos, y herramientas propias de la ingeniería industrial a través de la minería de procesos permitirá desarrollar una metodología que permita la implementación de un modelo predictivo de procesos en un sistema de manufactura flexible auto-organizado simulado basado en la celda de manufactura AIP - PRIMECA ubicada en la Universidad de Valenciennes (Francia). Herramientas de la minería de procesos tales como Apromore, Nírdizati, ProM serán usadas como base para el desarrollo de la metodología y su implementación en el sistema simulado. Se espera que con la implementación de la metodología el sistema sea más eficiente.