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Modelo de minería de texto aplicado al Repositorio Institucional de la Pontificia Universidad Javeriana : análisis de tendencias y categorías en las tesis de Comunicación Social de 2010-2020
dc.contributor.advisor | Pajaro Hernández, Juan Pablo | |
dc.contributor.author | Acevedo Rey, Santiago | |
dc.coverage.temporal | 2010-2020 | spa |
dc.date.accessioned | 2022-01-20T13:42:02Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T21:26:15Z | |
dc.date.available | 2022-01-20T13:42:02Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T21:26:15Z | |
dc.date.created | 2021-11-30 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/118746 | |
dc.description.abstract | Se propone un modelo de minería de texto aplicado a los trabajos de grado de la facultad de comunicación y lenguaje, específicamente a las tesis de comunicación social almacenadas en el repositorio institucional de la Pontificia Universidad Javeriana en el periodo 2010-2020. Se realiza un proceso de extracción de metadatos mediante un web scraper desarrollado en Python y se analiza el contenido de los datos obtenidos mediante herramientas y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Se realiza un análisis de los datos obtenidos y se proponen diferentes herramientas de visualización de datos para maximizar la visibilidad de las tendencias y categorías de la producción académica. | spa |
dc.format | spa | |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
dc.relation.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
dc.subject | Minería de texto | spa |
dc.subject | Procesamiento de lenguaje natural | spa |
dc.subject | Repositorios institucionales | spa |
dc.subject | Web scraping | spa |
dc.title | Modelo de minería de texto aplicado al Repositorio Institucional de la Pontificia Universidad Javeriana : análisis de tendencias y categorías en las tesis de Comunicación Social de 2010-2020 | spa |
Ficheros en el ítem
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver |
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Carta_autorizacion.pdf | 1.327Mb | application/pdf | Ver/ |
Trabajo de grado.pdf | 3.033Mb | application/pdf | Ver/ |