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dc.contributor.advisorPajaro Hernández, Juan Pablo
dc.contributor.authorAcevedo Rey, Santiago
dc.coverage.temporal2010-2020spa
dc.date.accessioned2022-01-20T13:42:02Z
dc.date.accessioned2023-05-11T21:26:15Z
dc.date.available2022-01-20T13:42:02Z
dc.date.available2023-05-11T21:26:15Z
dc.date.created2021-11-30
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/118746
dc.description.abstractSe propone un modelo de minería de texto aplicado a los trabajos de grado de la facultad de comunicación y lenguaje, específicamente a las tesis de comunicación social almacenadas en el repositorio institucional de la Pontificia Universidad Javeriana en el periodo 2010-2020. Se realiza un proceso de extracción de metadatos mediante un web scraper desarrollado en Python y se analiza el contenido de los datos obtenidos mediante herramientas y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Se realiza un análisis de los datos obtenidos y se proponen diferentes herramientas de visualización de datos para maximizar la visibilidad de las tendencias y categorías de la producción académica.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.relation.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectMinería de textospa
dc.subjectProcesamiento de lenguaje naturalspa
dc.subjectRepositorios institucionalesspa
dc.subjectWeb scrapingspa
dc.titleModelo de minería de texto aplicado al Repositorio Institucional de la Pontificia Universidad Javeriana : análisis de tendencias y categorías en las tesis de Comunicación Social de 2010-2020spa


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Carta_autorizacion.pdf1.327Mbapplication/pdfVer/
Trabajo de grado.pdf3.033Mbapplication/pdfVer/

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