dc.contributor.advisor | Calderon Bocanegra, Francisco Carlos | |
dc.contributor.author | Sacristan Vargas, Juan Esteban | |
dc.date.accessioned | 2023-03-14T13:12:45Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T19:43:11Z | |
dc.date.available | 2023-03-14T13:12:45Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T19:43:11Z | |
dc.date.created | 2022-12-07 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/118509 | |
dc.description.abstract | El siguiente trabajo de grado es un estudio realizado al sensor AS7265x para predecir características químicas del suelo como; pH, Matearía Orgánica (Mo), Potasio (K), Magnesio (Mg) y Sodio (Na) entre otras. Se realizo el diseño de un espectrógrafo de bajo costo para realizar mediciones de reflexión en el rango de 400 a 900 nanómetros. También se realizan simulaciones a partir de datos de suelo suministrados por Agrosavia esto con el fin de poder validar el dispositivo diseñado y a su vez validar la hipótesis de que la mayor cantidad de información de estas variables químicas se encuentran dentro del rango de longitud de onda de 400 a 900 nm. Se realizan mediciones de las muestras de suelo con el sensor AS7265x y se estudian diferentes modelos del Aprendizaje de Maquina como regresores y diferentes clasificadores obteniendo bajos resultados tanto en los modelos simulados como en los modelos implementados con los datos adquiridos con el sensor. | spa |
dc.format | PDF | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Espectrógrafo | |
dc.subject | pH | |
dc.subject | Sodio | |
dc.subject | Potasio | |
dc.subject | Materia Orgánica | |
dc.subject | Regresiones | |
dc.subject | Clasificadores | |
dc.subject | Aprendizaje de maquina | |
dc.title | Diseño y validación de un espectrógrafo de bajo costo, para la extracción de características del suelo | spa |