Simulación basada en agentes para apoyar la toma de decisiones en el mercado de moda de lujo

Abstract

Las empresas de producción y comercialización de moda de lujo colombianas presentan un reto en la planeación de demanda, dado por las características del mercado volátil que requiere productos exclusivos con ciclos cortos de vida que impiden tener un análisis basado en históricos oportuno y eficiente. Por ello, se desarrolló una simulación basada en agentes para el apoyo de toma de decisiones que tomó en cuenta 3 factores fundamentales que influencian la intención de compra en el mercado de moda de lujo. Dichos factores son:  estrategia de marketing a través de influenciadores, mecanismo de difusión del producto y entorno económico. A partir de esa simulación se desarrollaron 288 posibles escenarios que el tomador de decisiones puede tener en cuenta al momento de seleccionar estrategias para difundir la colección. Durante el desarrollo se propone un ajuste al modelo de difusión de Bass que mejora el modelamiento del comportamiento de difusión de productos de moda de lujo en el mercado potencial a través de una tasa de exclusividad como característica en el sector. Cómo resultado de la simulación se definen estrategias que responden al cuándo y cuantos influencers contratar en relación con las variables tasa económica y tasa de exclusividad.