dc.contributor.advisor | Colorado Montaño, Julián David | |
dc.contributor.advisor | Devia Pinzón, Carlos Andrés | |
dc.contributor.author | Caldas Laverde, Juan Sebastián | |
dc.contributor.author | Cera Bornacelli, Natalia Andrea | |
dc.date.accessioned | 2021-09-23T17:57:46Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T19:31:42Z | |
dc.date.available | 2021-09-23T17:57:46Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T19:31:42Z | |
dc.date.created | 2018 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/115984 | |
dc.description.abstract | El nitrógeno es un nutriente esencial para los seres vivos, ya que es uno de los constituyentes principales
de compuestos vitales tales como aminoácidos, proteínas, enzimas, nucleoproteínas y ácidos nucleicos, así
como también de las paredes celulares y clorofila en los vegetales [1]. En las plantas este elemento se
encuentra presente en grandes cantidades y su importancia es tal que puede representar diferencias
importantes en los rendimientos de los cultivos. | spa |
dc.format | PDF | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Aprendizaje de máquina | spa |
dc.subject | Imágenes Multiespectrales | spa |
dc.title | Estimación de niveles de nitrógeno en cultivos de arroz a partir de técnicas de ML basados en imágenes multiespectrales | spa |