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dc.contributor.authorJimenez, Camilo
dc.contributor.authorOlejua Villa, Peter Alfonso
dc.contributor.authorAguiar Martinez, Leonar G.
dc.contributor.authorGarcia-Pena, A.A.
dc.contributor.authorSotelo, Jorge
dc.contributor.authorCano-Gutierrez, Carlos
dc.contributor.authorMoreno-Carrillo, Atilio
dc.contributor.authorJurado Sanabria, Natallie
dc.contributor.authorGarzon Forero, Andres
dc.contributor.authorBustamante Suárez, Alvaro Andrés
dc.contributor.authorTorres, Daniela
dc.contributor.authorParis Bravo, Gabriela
dc.contributor.authorSantos Barros, Martha Cecilia
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.coverage.temporal2018-2019spa
dc.date.accessioned2022-11-15T16:38:42Z
dc.date.accessioned2023-05-11T19:31:02Z
dc.date.available2022-11-15T16:38:42Z
dc.date.available2023-05-11T19:31:02Z
dc.date.created2021-09-27
dc.identifierhttps://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/33189spa
dc.identifier.issn0041-9095 / 2011-0839 (Electrónico)spa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/115848
dc.description.abstractEl triaje permite la priorización de pacientes según su urgencia médica, y de ahí que este artículo se proponga realizar un modelo estadístico correlacionado con la mortalidad para generar alertas desde el triaje con una cohorte prospectiva de 6438 adultos que ingresaron a urgencias del Hospital Universitario San Ignacio del 1/3/2018 al 28/2/2019. Se dividieron aleatoriamente los datos en entrenamiento y prueba. Sobre los datos de entrenamiento se ejecutó una regresión logística bivariada entre triaje y mortalidad y, luego, una regresión logística multivariada. Después, el modelo se redujo mediante pruebas de razón de verosimilitud. En los datos de prueba se realizaron áreas bajo la curva (ROC, por sus siglas en inglés) para el cálculo de punto de corte, que se evaluó con medidas de asociación. Hubo ROC para los modelos realizados y se halló el modelo triaje con una ROC de 0,82; “reducido”, con una ROC de 0,90, y “Edad + sistólica”, con una ROC de 0,87, sin diferencia significativa. Se seleccionó el “reducido” con una sensibilidad de 0,869; una especificidad de 0,842; una VPP de 0,066, y una VPN de 0,998. El punto de corte se seleccionó con un árbol de decisiones según las variables significativas, que encontró una mayor mortalidad en pacientes triaje 1-2, con TAS menor de 117 mmHg y mayores de 58 años. El modelo final podría funcionar como tamización para generar alarmas de mortalidad en triaje iguales.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectMedicina de urgenciasspa
dc.subjectServicios médicos de urgenciaspa
dc.subjectTriajespa
dc.subjectMortalidadspa
dc.subjectIndicadores de saludspa
dc.titlePropuesta de modelo de predicción de mortalidad complementario al triaje en un hospital universitario en Bogotá (Colombia)spa


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Propuesta de mo ... o en Bogotá (Colombia).pdf783.0Kbapplication/pdfView/Open

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