Sistema basado en internet de las cosas para el monitoreo de ganado vacuno usando una red lorawan

Abstract

El sistema IoT diseñado y desarrollado en este trabajo de grado, recopila datos ambientales y del comportamiento de las vacas con la ayuda de un collar portátil que incluye sensores tipo MEMs que registran variables específicas del bovino y de su entorno. Estos datos se transmiten en tiempo real a una unidad central que recibe las mediciones vía LoRaWAN, las cuales son retransmitidas a Internet utilizando un prestador de servicios de Internet comercial. Los datos ya dispuestos en Internet son recopilados y almacenados en una plataforma en la nube que permite hacer el análisis de datos, patrones y correlación para su posterior presentación, generación de alertas y despliegue al usuario final. Este despliegue de información permitirá determinar potenciales problemas o enfermedades del animal en una etapa temprana por medio del análisis de anomalías en el comportamiento o conducta animal permitiendo al ganadero o administrador del hato, la toma de decisiones en tiempo real para aumentar la productividad del negocio ganadero.