Sistema digital de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales

dc.contributor.advisor	Alvarado Rojas, Catalina
dc.contributor.advisor	Parra Rodríguez, Carlos Alberto
dc.contributor.author	Sierra Lizarazo, María Alejandra
dc.date.accessioned	2018-11-16T20:10:24Z
dc.date.accessioned	2020-04-16T16:38:57Z
dc.date.accessioned	2023-05-11T19:28:12Z
dc.date.available	2018-11-16T20:10:24Z
dc.date.available	2020-04-16T16:38:57Z
dc.date.available	2023-05-11T19:28:12Z
dc.date.created	2017-06
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/115223
dc.description.abstract	En el presente trabajo de grado se muestra el desarrollo en FPGA de un sistema capaz de reconocer los símbolos de las vocales del lenguaje de señas colombiano y traducirlos a símbolos escritos mediante redes neuronales artificiales convolucionales. Se divide el sistema en una etapa de entrenamiento realizada en el software MATLAB y una etapa de prueba programada en la FPGA con una arquitectura simple y de operaciones repetitivas. Se organizan los resultados obtenidos, además, se hace un análisis de recursos hardware utilizados.	spa
dc.format	PDF	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Redes neuronales artificiales	spa
dc.subject	Reconocimiento de patrones	spa
dc.subject	Arreglo de compuertas lógicas programables	spa
dc.title	Sistema digital de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales	spa

Ficheros en el ítem

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