| dc.contributor.advisor | Alvarado Rojas, Catalina | |
| dc.contributor.advisor | Parra Rodríguez, Carlos Alberto | |
| dc.contributor.author | Sierra Lizarazo, María Alejandra | |
| dc.date.accessioned | 2018-11-16T20:10:24Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-04-16T16:38:57Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-11T19:28:12Z | |
| dc.date.available | 2018-11-16T20:10:24Z | |
| dc.date.available | 2020-04-16T16:38:57Z | |
| dc.date.available | 2023-05-11T19:28:12Z | |
| dc.date.created | 2017-06 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/115223 | |
| dc.description.abstract | En el presente trabajo de grado se muestra el desarrollo en FPGA de un sistema capaz de reconocer los símbolos de las vocales del lenguaje de señas colombiano y traducirlos a símbolos escritos mediante redes neuronales artificiales convolucionales. Se divide el sistema en una etapa de entrenamiento realizada en el software MATLAB y una etapa de prueba programada en la FPGA con una arquitectura simple y de operaciones repetitivas. Se organizan los resultados obtenidos, además, se hace un análisis de recursos hardware utilizados. | spa |
| dc.format | PDF | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Redes neuronales artificiales | spa |
| dc.subject | Reconocimiento de patrones | spa |
| dc.subject | Arreglo de compuertas lógicas programables | spa |
| dc.title | Sistema digital de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales | spa |
