dc.contributor.advisor | Parra Rodriguez, Carlos Alberto | |
dc.contributor.author | Angulo Garcia, Ivan Andres | |
dc.contributor.author | Badillo Vargas, Erick Steven | |
dc.date.accessioned | 2022-10-07T17:31:16Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T19:23:39Z | |
dc.date.available | 2022-10-07T17:31:16Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T19:23:39Z | |
dc.date.created | 2021-01-18 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/114233 | |
dc.description.abstract | El COVID-19 visto por primera vez en la ciudad de Wuhan
China, es una enfermedad respiratoria catalogada por la OMS como una emergencia
en salud pública de importancia internacional. Este virus es transmitido a
través de pequeñas partículas que la persona infectada expulsa cuando tose,
estornuda, canta, respira intensamente o habla, por ello el acercamiento
contiguo (menor a 1 metro) puede ser un factor de contagio según dicta la OMS. (Organización
Mundial de la Salud 2020).
Para la prevención de la propagación del virus se han establecido normativas en
cada país que restringen la cantidad de personas en lugares cerrados
específicos, un ejemplo de ello son los locales comerciales pequeños, los
cuales tienen que controlar su aforo y distancia mínima entre personas para
evitar la propagación del virus y multas impuestas por el gobierno del país
donde se encuentran. Por ello es esencial un sistema automatizado que junto al
control de aforo entregue la información de distancias entre personas para
mitigar el contagio utilizando Inteligencia Artificial (IA). En el siguiente proyecto
se presenta el sistema propuesto, el cual a través de visión por computador
detecta personas, cuenta las que ingresaron en ese lugar y registra las zonas
transcurridas en el espacio. Se busca entonces, condensar toda esta información
para entregarla de manera sencilla al usuario para su fácil interpretación. | spa |
dc.format | PDF | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Covid | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Conteo de personas | |
dc.subject | Seguimiento de personas | |
dc.subject | Mapa de calor | |
dc.subject | Python | |
dc.subject | Jetson Nano | |
dc.subject | Caffe Model | |
dc.title | Sistema de conteo y seguimiento de personas a partir de visión por computador | spa |