Desarrollo de un algoritmo para análisis biomecánico en natación

Abstract

En el presente trabajo se desarrolló un algoritmo que empleando técnicas de inteligencia artificial permite la captura de movimiento en el medio acuático, sin necesidad de utilizar marcadores, ofreciendo la precisión necesaria para un adecuado análisis de gesto deportivo en natación sin interferir con el movimiento del nadador y reduciendo las pérdidas de información causadas por el ocultamiento de los marcadores.

Para cumplir con el objetivo del proyecto se implementó un protocolo de adquisición de videos del gesto técnico en nadadores profesionales, mediante el uso de 3 cámaras ubicadas a los costados y en frente. Después fueron procesados y por medio de machine learning se logró identificar puntos de referencia en el cuerpo de los diferentes nadadores. Posteriormente, se empleó la información postural del nadador para extraer variables cinemáticas como el ángulo de la articulación del codo y el de la rodilla.

Finalmente, la validación del algoritmo se realizó por medio del software y ocho cámaras de captura de movimiento VICON y comparando los resultados capturados por ambas herramientas durante una prueba simulada en un laboratorio de captura de movimiento. Los resultados destacan una buena precisión y viabilidad para poder ser implementado.