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dc.contributor.advisorPomares Quimbaya, Alexandra
dc.contributor.authorRodríguez Guerrero, Diego Alejandro
dc.contributor.authorBeltrán Saavedra, Daniela Paola
dc.contributor.authorProaño Navas, Mario Andrés
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2022-09-21T13:38:53Z
dc.date.accessioned2023-05-11T19:20:21Z
dc.date.available2022-09-21T13:38:53Z
dc.date.available2023-05-11T19:20:21Z
dc.date.created2022-05-23
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/113507
dc.description.abstractUna respuesta rápida es una de las prioridades de la atención en salud mental. Módulos virtuales de salud mental pueden ser una solución para mejorar los tiempos de atención. Sin embargo, proveer recomendaciones adecuadas depende del tipo de enfermedad mental. Categorizar los síntomas del paciente es difícil, porque depende de las experiencias subjetivas del paciente. Este trabajo construye una propuesta para proveer recursos de salud mental virtual. Construimos un módulo de Chatbot virtual, el cual provee recomendaciones y clasificación del estado mental. Usando 5 categorizadores de análisis de texto y dos algoritmos de selección, encontramos que el módulo propuesto clasifica correctamente un 86.6% de los casos.spa
dc.formatPDF
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectChatbot
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectCRISP-DM
dc.subjectPython
dc.subjectSalud mental
dc.subjectCategorizadores
dc.titleChatbot mentesspa


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer
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