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dc.contributor.advisorBarrero Solano, Lope Hugo
dc.contributor.authorCastillo Maradiaga, Josué Francisco
dc.date.accessioned2013-01-21T16:13:10Z
dc.date.accessioned2014-10-09T04:23:30Z
dc.date.accessioned2016-01-13T21:01:50Z
dc.date.accessioned2020-04-16T17:56:54Z
dc.date.accessioned2023-05-11T19:19:41Z
dc.date.available2013-01-21T16:13:10Z
dc.date.available2014-10-09T04:23:30Z
dc.date.available2016-01-13T21:01:50Z
dc.date.available2020-04-16T17:56:54Z
dc.date.available2023-05-11T19:19:41Z
dc.date.created2012
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/113361
dc.description.abstractLos accidentes de tránsito representan hoy en día, una de las principales causas de muertes en el mundo. En Colombia, específicamente en la ciudad de Bogotá, en el periodo de enero 2010 a agosto 2011 se registraron un poco más de 58 mil accidentes de tránsito, de los cuales lamentablemente un 30% de ellos acabó en lesiones o muertes. El problema se agrava cuando revisamos la información de los registros de la Policía y se descubre que en un 70% de los casos registrados no hay una causa concreta del accidente. Esta falta de información tiene un efecto negativo directo en el diseño y elaboración de medidas o campañas de prevención vial que reduzcan el número de accidentes de tránsito. Por este motivo se desarrolló, en conjunto con la Policía Metropolitana de Bogotá, un estudio observacional analítico, en la localidad de Chapinero, una de las de mayor accidentalidad vial en Bogotá. El objetivo del estudio fue introducir y adaptar, en la investigación y análisis de los accidentes de tránsito en la ciudad de Bogotá, una nueva metodología de análisis desarrollada en Europa. La metodología utilizada fue DREAM 3.0 (Driving Reliability and Error Analysis Method), la cual pertenece a la categoría de modelos de investigación de causa y efecto. DREAM 3.0 ofrece una estructura de fenotipos (Efectos observables), genotipos (Posibles causas) y una estructura de relaciones entre ellos, que permite un análisis agregado para conocer los factores de riesgo más comunes en los accidentes. El estudio tuvo una duración de cuatro semanas. La primera semana fue un piloto que sirvió para validar el procedimiento previamente establecido a la recolección de los datos, el equipo y las herramientas. Una vez terminada la prueba piloto se hicieron modificaciones menores y se continuó con la recolección oficial las siguientes tres semanas. El procedimiento de investigación de manera breve, consistió en estar con los patrulleros de turno asignados al proyecto, se esperaba el aviso o reporte de un accidente y de inmediato se trasladaba a la escena del suceso. Una vez en el lugar de los hechos, se conocían las condiciones del accidente y si este cumplía con los requisitos y restricciones establecidas, se tomaban las fotos, videos y entrevistas con los involucrados. El análisis de los accidentes bajo la metodología DREAM 3.0, haciendo uso de la información recolectada por los investigadores y patrulleros, consistió en primer lugar en determinar los factores de riesgo, humanos, organizacionales, del vehículo, de la vía y del clima para cada uno de los involucrados y se estableció una posible cadena secuencial entre dichos factores de acuerdo a la estructura definida por la metodología. Finalmente se hizo el análisis agregado de todos los datos en un software desarrollado para el presente estudio, con el objetivo de conocer los factores de riesgos y patrones de conductas comunes en la mayoría de los accidentes. El total de accidentes conocidos fue de 54, la mayor parte de los vehículos involucrados fueron automóviles y camionetas particulares y la mayoría de los conductores fueron hombres. Un dato muy importante es que en un 66 % de los casos conocidos, se concilió, es decir los involucrados llegaron a un acuerdo y no hubo necesidad de elaborar el informe de accidente por consiguiente la información de las posibles causas de la colisión no llegó a los registros de la policía. Los factores de riesgo o genotipos de mayor frecuencia en los accidentes fueron; Mala estimación de los intervalos de tiempo, mala compresión o desconocer la situación, expectativas de ciertos comportamientos de terceros, omisión habitual de reglas y recomendaciones, habilidades y conocimientos insuficientes, entrenamiento inadecuado, perdida de observación, estrés psicológico, aparición repentina (personas, animales u objetos), diseño inadecuado de la vía, geometría inadecuada de la vía, distracciones dentro del vehículo (pasajeros), estimación incorrecta de la velocidad, distracciones fuera del vehículo (personas o vehículos) y presión de tiempo por demora. La interacción entre los factores antes mencionados tuvo como consecuencia los fenotipos o efectos observables de acciones muy tempranas, ninguna acción, poca distancia y exceso de fuerza, lo que finalmente terminó como un accidente de tránsito. En conclusión los resultados arrojados por el estudio indican que los factores humanos, fueron los de mayor participación en el desarrollo del accidente, por encima de los de la vía, el vehículo o el clima. Se espera que esta información pueda servir de base para el diseño o modificación de medidas o campañas de prevención vial dirigidas a reducir los factores de riesgo encontrados y para nuevos estudios de accidentalidad vial.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAccidentes de transitospa
dc.subjectDREAM (Driving Reliability and Error Analysis Method)spa
dc.subjectMetodologías de investigacionspa
dc.subjectGenotipos y fenotiposspa
dc.subjectModelos de causa y efectospa
dc.titleAdaptación de la metodología Dream 3.0 para el análisis e investigación de accidentes de tránsito en la ciudad de Bogotáspa


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