RMFAR Modelo analítico de recomendación para la reducción y mitigación de riesgos de hurto

Abstract

El delito de hurto es el delito que tiene el promedio más alto de casos diarios, los índices más altos se presentan en determinados lugares y periodos de tiempo. En este proyecto se diseña un modelo analítico que permite generar recomendaciones para mitigar el riesgo de ser víctima de este delito. Este modelo este compuesto por 3 módulos encargados de preprocesar los datos, realizar un particionamiento difuso, generar patrones frecuentes, clasificar el tipo de delito y crear las reglas de asociación difusas para generar las recomendaciones. Se diseñó utilizando el ciclo básico de Ingeniería para el caso de estudio asociado a la localidad con más delitos de hurtos en Bogotá D.C.