Show simple item record

dc.contributor.advisorObregón Neira, Nelson
dc.contributor.advisorBrochero, Darwin
dc.contributor.authorMartelo Payares, Jorge Moisés
dc.date.accessioned2015-01-21T16:12:13Z
dc.date.accessioned2016-01-13T21:01:17Z
dc.date.accessioned2020-04-16T17:45:12Z
dc.date.accessioned2023-05-11T19:14:32Z
dc.date.available2015-01-21T16:12:13Z
dc.date.available2016-01-13T21:01:17Z
dc.date.available2020-04-16T17:45:12Z
dc.date.available2023-05-11T19:14:32Z
dc.date.created2014
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/112226
dc.description.abstract"El presente trabajo se apropia de una propiedad de los Sistemas de Predicción Hidrológica por Ensambles conocida como Diversidad, para promoverla a través del uso de técnicas de Machine Learning, con el propósito de generar mejores desempeños en pronósticos probabilísticos de caudales para doce cuencas del sureste de los Estados Unidos. Los desempeños son estimados a partir de una novedosa batería de métricas probabilísticas conocidas como scores probabilísticos, y los análisis de sus resultados permiten definir las estrategias más efectivas para la formulación de los Sistemas de Predicción Hidrológica por Ensambles."spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSistemas de predicción hidrológica por ensamblespa
dc.subjectPredicción probabilísticaspa
dc.subjectMachine learningspa
dc.titleEstrategias para la promoción de diversidad en sistemas de predicción hidrológica por ensambles en un contexto probabilísticospa


Files in this item

FilesSizeFormatView
Licencia de uso.pdf7.866Mbapplication/pdfView/Open
MarteloPayaresJorgeMoises2014.pdf8.033Mbapplication/pdfView/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Except where otherwise noted, this item's license is described as http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

© AUSJAL 2022

Asociación de Universidades Confiadas a la Compañía de Jesús en América Latina, AUSJAL
Av. Santa Teresa de Jesús Edif. Cerpe, Piso 2, Oficina AUSJAL Urb.
La Castellana, Chacao (1060) Caracas - Venezuela
Tel/Fax (+58-212)-266-13-41 /(+58-212)-266-85-62

Nuestras redes sociales

facebook Facebook

twitter Twitter

youtube Youtube

Asociaciones Jesuitas en el mundo
Ausjal en el mundo AJCU AUSJAL JESAM JCEP JCS JCAP