dc.contributor.advisor | Aguirre Mayorga, Hugo Santiago | |
dc.contributor.author | Colorado Erazo, Juanita | |
dc.contributor.author | Guarín Alegría, José David | |
dc.contributor.author | Mosocoso Peña, María Camila | |
dc.contributor.author | García Rivera, Camilo alejandro | |
dc.date.accessioned | 2019-08-23T19:34:47Z | |
dc.date.accessioned | 2020-04-16T17:22:17Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T19:12:42Z | |
dc.date.available | 2019-08-23T19:34:47Z | |
dc.date.available | 2020-04-16T17:22:17Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T19:12:42Z | |
dc.date.created | 2018 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/111840 | |
dc.description.abstract | Los actores del sistema de salud de las clínicas de la Policía Nacional en Bogotá han venido evidenciando dificultades en la asignación de citas, ya que la tasa de inasistencia de los pacientes a citas programadas ha aumentado en un 3% generando altos costos.
Las herramientas utilizadas para generar un diagnostico fueron la analítica descriptiva, la minería de datos y la minería de procesos con el fin de generar información acerca del proceso actual y conocer los factores actúan en la inasistencia. Como parte de la fase diagnostica, se evidencio que existe variables como la hora, especialidad, centro médico y tiempo de oportunidad son los principales factores que aumentan la probabilidad de que un paciente se ausente. Mediante la minería de procesos se pudo observar cuatro diferentes variantes las cuales muestran los diferentes caminos que tiene el proceso de asignación de consulta externa en donde la inasistencia es el flujo con mayor tiempo promedio de ciclo.
El factor principal del re- diseño del proceso es recordar las citas médicas a través de una aplicación y mensajes de texto con el fin diversificar las posibilidades de asignar, cancelar o confirmar la asistencia del paciente a cada una de sus citas, el cual se realiza mediante de una aplicación móvil. Para evaluar la efectividad de la APP se realizó una simulación basada en agentes que permite evidenciar la cantidad de personas que asisten o solucionan el estado a su cita (cancelan o reprograman) y la personas que no asisten, estas características se pueden evidenciar en las gráficas a través del tiempo. | spa |
dc.format | PDF | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Policía Nacional | spa |
dc.subject | Cita | spa |
dc.subject | Minería de procesos | spa |
dc.subject | RE diseño | spa |
dc.subject | Análisis de proceso | spa |
dc.subject | Modelación BPMN | spa |
dc.subject | Modelación basada en agentes | spa |
dc.title | Rediseño del proceso de asignación de citas en las seccionales médicas de la Dependencia Sanidad de la Policía nacional en Bogotá con aplicación de minería de procesos | spa |