El presente trabajo ilustra cómo se desarrolló un prototipo de software para clasificación su-pervisada de información no estructurada asociada a textos de historias provenientes de familiares de víctimas y sobrevivientes del conflicto sociopolítico de Colombia. Técnicas de proce-samiento natural del leguaje, como name entity recognition , permiten definir en cifras por-centuales las categorías a las que pertenece un texto. Son aplicadas en conjunto las metodo-logías Design Science Research y CRISP-DM y se realiza una evaluación enfocada en el usuario siguiendo Technology Acceptance Model (TAM) .