Show simple item record

dc.contributor.authorLedien, Julia
dc.contributor.authorCucunubá, Zulma M.
dc.contributor.authorParra-Henao, Gabriel
dc.contributor.authorRodríguez Monguí, Eliana
dc.contributor.authorDobson, Andrew P.
dc.contributor.authorBasáñez, María-Gloria
dc.contributor.authorNouvellet, Pierre
dc.date.accessioned2022-05-09T12:49:13Z
dc.date.accessioned2023-05-11T19:12:08Z
dc.date.available2022-05-09T12:49:13Z
dc.date.available2023-05-11T19:12:08Z
dc.date.created2022-01-13
dc.identifierhttps://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12874-021-01477-6spa
dc.identifier.issn1471-2288spa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/111713
dc.description.abstractLos datos de encuestas serológicas estratificadas por edad a menudo se utilizan para comprender las tendencias espaciotemporales en la incidencia y exposición de enfermedades mediante la estimación de la fuerza de infección (FoI). Por lo general, las estimaciones de FoI medianas o medias se utilizan como la variable de respuesta en los modelos predictivos, a menudo pasando por alto la incertidumbre en los valores de FoI estimados al ajustar los modelos y evaluar su capacidad predictiva. Para evaluar cómo esta incertidumbre afecta las predicciones, comparamos tres enfoques con tres niveles de integración de incertidumbre. Proponemos un indicador de desempeño para evaluar cómo las predicciones reflejan la incertidumbre inicial. En Colombia, 76 encuestas serológicas (1980–2014) realizadas a nivel municipal proporcionaron datos de prevalencia de la enfermedad de Chagas estratificados por edad. El FoI anual se estimó al nivel de la encuesta serológica utilizando un modelo catalítico variable en el tiempo. Se utilizaron predictores ambientales, demográficos y entomológicos para ajustar y predecir el FoI a nivel municipal desde 1980 hasta 2010 en toda Colombia. Se utilizó un método de arranque estratificado para ajustar los modelos sin autocorrelación temporal al nivel de la encuesta serológica. Se evaluó la capacidad predictiva de cada modelo para seleccionar los modelos que mejor se ajustaban a entornos urbanos, rurales e indígenas (amerindios). Se utilizó el promedio de modelos, con los 10 modelos de mejor ajuste identificados, para generar predicciones. Nuestro análisis muestra un riesgo de exceso de confianza en las predicciones del modelo cuando las estimaciones medianas de FoI solo se utilizan para ajustar y evaluar modelos, sin tener en cuenta la incertidumbre en las estimaciones de FoI. Nuestra metodología propuesta propaga completamente la incertidumbre en la FoI estimada en las predicciones generadas, proporcionando evaluaciones realistas tanto de la tendencia central como de la incertidumbre actual que rodea la exposición a la enfermedad de Chagas.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isoengspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectFuerza de infecciónspa
dc.subjectModelo promediospa
dc.subjectla enfermedad de Chagasspa
dc.subjectEnfermedad infecciosaspa
dc.subjectModeladospa
dc.titleSpatiotemporal variations in exposure: Chagas disease in Colombia as a case studyspa


Files in this item

FilesSizeFormatView
Spatiotemporal ... lombia as a case study.pdf2.912Mbapplication/pdfView/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Except where otherwise noted, this item's license is described as http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

© AUSJAL 2022

Asociación de Universidades Confiadas a la Compañía de Jesús en América Latina, AUSJAL
Av. Santa Teresa de Jesús Edif. Cerpe, Piso 2, Oficina AUSJAL Urb.
La Castellana, Chacao (1060) Caracas - Venezuela
Tel/Fax (+58-212)-266-13-41 /(+58-212)-266-85-62

Nuestras redes sociales

facebook Facebook

twitter Twitter

youtube Youtube

Asociaciones Jesuitas en el mundo
Ausjal en el mundo AJCU AUSJAL JESAM JCEP JCS JCAP