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dc.contributor.advisorHernández Vega, Juan Daniel
dc.contributor.authorAristizábal Medina, Alejandro
dc.date.accessioned2019-07-30T21:18:24Z
dc.date.accessioned2020-04-16T15:32:10Z
dc.date.accessioned2023-05-11T19:11:48Z
dc.date.available2019-07-30T21:18:24Z
dc.date.available2020-04-16T15:32:10Z
dc.date.available2023-05-11T19:11:48Z
dc.date.created2019-06-12
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/111635
dc.description.abstractSinestes.IA es un proyecto de creación que explora el uso de Algoritmos de aprendizaje profundo como herramientas interactivas y creativas. Inspirado en el fenómeno de la Sinestesia, este proyecto busca traducir, en tiempo real, los movimientos corporales en música. Con esto en mente, se indaga la relación existente entre la música y la danza, desarrollando un sistema de composición a partir de los esfuerzo-acciones de la teoría Laban. Por otro lado, se hace uso del concepto de Modelos del Mundo como guía para el algoritmo de aprendizaje. Por esta razón, Sinestes.IA es capaz de comprender el baile, tanto visual como temporalmente, y de responder a este con instrucciones musicales. Este proyecto demuestra las capacidades, posibilidades y limitaciones que se pueden presentar al momento de desarrollar herramientas de creación interactivas e inteligentes, y propone distintas maneras para obtener mejores resultados.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectAprendizaje de máquinaspa
dc.subjectAprendizaje profundospa
dc.subjectModelos del mundospa
dc.subjectSinestesiaspa
dc.subjectTeoría Labanspa
dc.subjectEsfuerzo-accionesspa
dc.subjectMúsica algorítmicaspa
dc.subjectMúsica interactivaspa
dc.titleSinestes.IAspa


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Carta_de_autorizacion.pdf461.3Kbapplication/pdfView/Open
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flute.mp3225.7Kbaudio/mpegView/Open
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presionar.mp31.473Mbaudio/mpegView/Open
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SinestesIA - Alejandro Aristizábal Medina.pdf1.235Mbapplication/pdfView/Open
SinestesIA Resultado.mp49.528Mbvideo/mp4View/Open
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tocar.mp31.898Mbaudio/mpegView/Open

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