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LeFaucon : Sistema para la identificación de posibles anomalías a nivel pulmonar
| dc.contributor.advisor | Rueda Olarte, Andrea del Pilar | |
| dc.contributor.author | Malagón Murcia, Oscar Darío | |
| dc.contributor.author | Amórtegui Martínez, Andrés Alberto | |
| dc.date.accessioned | 2017-06-13T22:11:56Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-04-16T16:30:52Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-11T17:33:12Z | |
| dc.date.available | 2017-06-13T22:11:56Z | |
| dc.date.available | 2020-04-16T16:30:52Z | |
| dc.date.available | 2023-05-11T17:33:12Z | |
| dc.date.created | 2016 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/109983 | |
| dc.description.abstract | La detección de anomalías en imágenes de tomografía computarizada (TAC) es una parte tras-cendental en la ejecución de la medicina actual, debido a que las anomalías pulmonares cada vez son más comunes por los diferentes estilos de vida de las personas de hoy en día, y cuyas afecciones son asintomáticas que en etapas tempranas pueden ser diagnosticadas para prevenir enfermedades más graves a futuro. Por lo anteriormente dicho, en este trabajo se elaboró un sistema para la detección de posibles anomalías en imágenes de TAC, permitiendo al usuario la posibilidad de interactuar con las imágenes y los resultados arrojados por el sistema, que a la larga facilita el análisis de las posibles anomalías y su diagnóstico final. | spa |
| dc.format | spa | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Anomalías pulmonares | spa |
| dc.subject | LeFaucon | spa |
| dc.subject | Nodulos | spa |
| dc.subject | Computación gráfica | spa |
| dc.title | LeFaucon : Sistema para la identificación de posibles anomalías a nivel pulmonar | spa |
Ficheros en el ítem
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|---|---|---|---|
| MalagonMurciaOscarDario2016.pdf | 2.207Mb | application/pdf | Ver/ |
| MalagonMurciaOscarDario2016 (2).pdf | 537.3Kb | application/pdf | Ver/ |
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