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dc.contributor.advisorRuíz García, Jorge Enrique
dc.contributor.authorGil Berrocal, Álvaro Antonio
dc.date.accessioned2015-01-18T21:50:09Z
dc.date.accessioned2016-03-29T14:42:09Z
dc.date.accessioned2020-04-16T19:38:48Z
dc.date.accessioned2023-05-11T17:32:51Z
dc.date.available2015-01-18T21:50:09Z
dc.date.available2016-03-29T14:42:09Z
dc.date.available2020-04-16T19:38:48Z
dc.date.available2023-05-11T17:32:51Z
dc.date.created2012
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/109909
dc.description.abstractEl presente estudio trata sobre la bolsa de valores de Colombia utilizando simulación basada en agentes para construir un mercado artificial que permite replicar el índice general de la bolsa de valores (IGBC) en cuanto a sus momentos estadísticos se refiere. La serie de referencia es primero segmentada utilizando el algoritmo de suma iterativa de cuadrados (ICSS), lo que permite identificar cuatro estados fundamentales (crecimiento, estabilidad, nerviosismo y crisis). El modelo permite replicar el mercado en estado estable e incorpora choques que afectan la percepción de los agentes, lo que se traduce en cambios generalizados en los valores del índice que replican cambios entre los diferentes estados.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSimulación basada en agentesspa
dc.subjectMercados artificialesspa
dc.titleCaracterización del índice general de la bolsa de valores de Colombia (IGBC) mediante simulación basada en agentes (ABS)spa


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