| dc.contributor.advisor | Pomares Quimbaya, Alexandra | |
| dc.contributor.author | Forero Pedreros, Manuela Estefanía | |
| dc.contributor.author | Torres Arango, Jeffrey | |
| dc.contributor.author | Gracia Valderrama, Sebastián | |
| dc.date.accessioned | 2019-02-01T15:40:31Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-04-16T16:29:20Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-11T17:31:21Z | |
| dc.date.available | 2019-02-01T15:40:31Z | |
| dc.date.available | 2020-04-16T16:29:20Z | |
| dc.date.available | 2023-05-11T17:31:21Z | |
| dc.date.created | 2017 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/109579 | |
| dc.description.abstract | En este documento describimos cómo aplicando diferentes técnicas de análisis y minería de datos a publicaciones y comentarios extraídos de Facebook, se puede obtener información acerca del estado actual de la percepción de líderes de opinión, partidos políticos, instituciones y casos de corrupción en Colombia. Los resultados obtenidos muestran que los datos generados en redes sociales son un insumo importante para encontrar nuevos indicadores de comportamiento y percepción de los usuarios y, asimismo, permite apoyar iniciativas anticorrupción. El proyecto desarrollado demuestra un gran potencial y se espera que sirva como base para futuras investigaciones y mejoras en la lucha anticorrupción. | spa |
| dc.format | PDF | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Analítica | spa |
| dc.subject | Minería de datos | spa |
| dc.subject | Visualización | spa |
| dc.subject | Gobierno | spa |
| dc.subject | Facebook | spa |
| dc.title | Sentinel : analítica sobre percepción de corrupción en Facebook | spa |
