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dc.contributor.advisorZambrano Rey, Gabriel Mauricio
dc.contributor.advisorNaitAbdallah, Mohamed Rabie
dc.contributor.authorCeballos Aguilar, Nicolás
dc.contributor.authorChafloque Mesia, Juan Camilo
dc.contributor.authorMejía Vera, Julio Andrés
dc.date.accessioned2021-03-04T17:42:58Z
dc.date.accessioned2023-05-11T17:30:40Z
dc.date.available2021-03-04T17:42:58Z
dc.date.available2023-05-11T17:30:40Z
dc.date.created2020-07
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/109431
dc.description.abstractEl trabajo consiste en realizar una programación de horarios para los empleados del servicio al cliente de una aerolínea, junto con el transporte y ruteo de los mismos. Estos problemas son altamente complejos (NP-Hard), por consiguiente, se desarrolló un sistema basado en agentes que permitiera realizar la programación de horarios y simular escenarios inesperados para encontrar una solución eficaz y efectiva. Además, se busca comparar las soluciones de dos métodos diferentes, centralizado y distribuido, junto con la solución actual de la aerolínea, analizando el impacto que cada una de estas genera.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectScheduling de personalspa
dc.subjectTrasporte de personalspa
dc.subjectSistemas multi agentesspa
dc.subjectScheduling basado en agentesspa
dc.subjectOptimizaciónspa
dc.titleAirline workforce scheduling based on multi-agent systemsspa


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193022 Lista de Anexos.pdf107.8Kbapplication/pdfView/Open
Airline Workfor ... orregido - Julio Mejia.pdf1.011Mbapplication/pdfView/Open
Anexo 2 - Camilo Chafloque.docx.pdf113.4Kbapplication/pdfView/Open

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