Fundamentos de Inteligencia Artificial
dc.contributor.author | Rueda Olarte, Andrea del Pilar | |
dc.contributor.author | Niño Martínez, Natalia | |
dc.date.accessioned | 2022-09-30T15:16:10Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T17:27:35Z | |
dc.date.available | 2022-09-30T15:16:10Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T17:27:35Z | |
dc.date.created | 2022-06-20 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/108720 | |
dc.description.abstract | Este curso tiene como objetivo brindar las bases conceptuales de la IA necesarias para la profundización y la aplicación práctica en la solución de problemáticas empresariales y regionales. A partir de la identificación de las principales aplicaciones y proyecciones futuras de impacto de la IA, se abordan las técnicas clásicas, con orientación al procesamiento basado en lógica y se realiza una introducción general al aprendizaje de máquina. | spa |
dc.subject | Inteligencia artificial | spa |
dc.subject | Aprendizaje de máquina | |
dc.subject | Agentes | |
dc.subject | Sistema multiagente | |
dc.subject | Lógica e inferencia | |
dc.subject | Espacio-problema | |
dc.subject | Lógica difusa | |
dc.subject | Inteligencia computacional | |
dc.title | Fundamentos de Inteligencia Artificial | spa |
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