Implementación de un algoritmo para el reconocimiento y análisis de peatones utilizando visión por computador
| dc.contributor.advisor | Forero Guzmán, Alejandro | |
| dc.contributor.author | Cortés Sanabria, Daniel Felipe | |
| dc.date.accessioned | 2015-01-22T23:28:57Z | |
| dc.date.accessioned | 2016-03-29T17:54:14Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-04-16T16:33:16Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-11T17:23:54Z | |
| dc.date.available | 2015-01-22T23:28:57Z | |
| dc.date.available | 2016-03-29T17:54:14Z | |
| dc.date.available | 2020-04-16T16:33:16Z | |
| dc.date.available | 2023-05-11T17:23:54Z | |
| dc.date.created | 2013 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/107867 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo se presenta la implementación de dos algoritmos para reconocer y analizar peatones utilizando visión por computador, específicamente, el algoritmo Matrices de Covarianza y el Algoritmo HOG (Histograma de Gradientes Orientados). Los algoritmos son implementados utilizando las librerías de OpenCV. El trabajo está orientado a trabajar con cámara superior y busca además, inferir algunos comportamientos que pueden tener las personas en zonas de la universidad. | spa |
| dc.format | spa | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Covarianza | spa |
| dc.subject | Peatones | spa |
| dc.title | Implementación de un algoritmo para el reconocimiento y análisis de peatones utilizando visión por computador | spa |
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| CortesSanabriaDanielFelipe2013.pdf | 2.966Mb | application/pdf | View/ |
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