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dc.contributor.advisorReyes Leal, Roberto Eduardo
dc.contributor.authorMerino Ramírez, Luisa Fernanda
dc.date.accessioned2018-09-19T15:13:23Z
dc.date.accessioned2020-04-14T22:42:41Z
dc.date.accessioned2023-05-11T17:23:04Z
dc.date.available2018-09-19T15:13:23Z
dc.date.available2020-04-14T22:42:41Z
dc.date.available2023-05-11T17:23:04Z
dc.date.created2017-11-07
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/107687
dc.description.abstractLos modelos de reporting han ido evolucionando para facilitar el acceso, inmediatez y consolidación de datos. Sin embargo, en MediaCom este proceso había quedado obsoleto. Se busca mediante diferentes fuentes de datos y consultas, identificar cuál de estos logra adaptarse de mejor manera a las necesidades tanto de la agencia como de los clientes. En este caso se requiere un dashboard que logre agrupar la data de las plataformas en las cuales corren todo tipo de campañas digitales, estos son: Facebook, Instagram, Twitter, Youtube, Google Search, entre otros. Finalmente se consigue seleccionar y entregar un modelo innovador, generando valor agregado a la organización y a los clientes quien son su mayor recurso: Data Studio, el nuevo formato que logra consolidar automáticamente información de sus aliados de Google.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectDataspa
dc.subjectData studiospa
dc.subjectMarketing digitalspa
dc.subjectDigitalspa
dc.subjectModelosspa
dc.subjectMediosspa
dc.subjectAgenciaspa
dc.subjectMétricasspa
dc.titleEvaluación sobre el desarrollo de un modelo de consolidación de datos de campañas de marketing digital, que optimice los tiempos de ejecución, los análisis realizados, y los resultados presentados a sus clientes para futuras decisionesspa


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