dc.description.abstract | Al momento de la presentación de este proyecto, debido a una concesión inoportuna entre
la empresa TransMilenio S.A y el Sistema Integrado de Recaudo, Control de Flota e Información
al Usuario (SIRCI), la nueva flota de buses, que fue modernizada, no podía ser aprovechada de
forma óptima. Esta nueva flota de buses cuenta con un sistema de múltiples sensores y un sistema
inteligente de transporte (ITS), el cual adquiere información sobre la velocidad, aceleración y
peso del vehículo. Sin embargo, como resultado de las condiciones de la concesión, la información
que posee el sistema SIRCI no es entregada oportunamente, en el formato y periodicidad que
requiere el centro de gestión de TransMilenio.
Los autores de este documento buscan desarrollar, partiendo de una base de datos cuyo
objetivo es contener muestras de video de diferentes buses de TransMilenio, un algoritmo que
permita realizar la detección y lectura de los caracteres que componen el número del bus y la ruta
de este, para almacenarlos en un archivo CSV de salida que será posteriormente enviado mediante
protocolo FTP a un servidor.
En este documento se presentarán resultados que demuestran la facilidad que tienen los
OCR, específicamente Tesseract para lograr una lectura exitosa de los caracteres
segmentados, cuando se aplican previamente técnicas de procesamiento de imágenes a fotogramas
que contienen caracteres impresos sobre la zona trasera del bus, como lo son el filtrado, la
detección, y la segmentación. También se analizarán aquellos fallos que resultan en una mala
lectura de la imagen, y como se superaron estas dificultades. Debido a las dificultades que presentó
Tesseract al momento de realizar la lectura de los caracteres compuestos por arreglos de leds como
los del rutero del bus, se implementó un método alternativo al uso de un OCR, el cual consiste en
entrenar una red neuronal que permita realizar una detección correcta del número de ruta de cada
bus del sistema, para este fin se utiliza la librería Detecto. Estas técnicas se expondrán y
explicarán a lo largo del documento y se determinará su importancia en el procesamiento de
imágenes. | spa |