| dc.contributor.advisor | Calderón Bocanegra, Francisco Carlos | |
| dc.contributor.advisor | Reyes Herrera, Paula Helena | |
| dc.contributor.author | Mariño Guerra, Andrés Felipe | |
| dc.contributor.author | Torres Rodríguez, Oscar Daniel | |
| dc.date.accessioned | 2020-02-17T13:15:54Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-04-16T16:29:45Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-11T17:12:05Z | |
| dc.date.available | 2020-02-17T13:15:54Z | |
| dc.date.available | 2020-04-16T16:29:45Z | |
| dc.date.available | 2023-05-11T17:12:05Z | |
| dc.date.created | 2019 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/105175 | |
| dc.description.abstract | AGROSAVIA es una institución nacional de investigación dedicada al estudio y mejoramiento de técnicas llevadas a cabo en la agricultura colombiana. Una de sus actividades es el estudio de campos de cosecha para dar recomendaciones a los campesinos. Actualmente, AGROSAVIA está en busca de nuevas técnicas que aceleren los métodos tradicionales de laboratorio, tales como el análisis del espectro infrarrojo cercano y el aprendizaje de máquina. Sin embargo, la institución carece de herramientas necesarias para manejar la información y el entrenamiento de algoritmos de manera rápida y sencilla. | spa |
| dc.format | PDF | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Software | spa |
| dc.subject | Aprendizaje de máquina | spa |
| dc.subject | Caracterización de suelos | spa |
| dc.title | Software para el análisis de las propiedades del suelo a partir de ondas del espectro infrarrojo cercano (NIRS) | spa |
